解決する課題
Claude Code、Codex、GitHub Copilot などのAIエージェントを導入しても、現場の業務フロー・権限管理・社内ナレッジ・開発ルールとつながっていなければ、個人利用の効率化に留まりやすくなります。
AIエージェント導入支援では、利用ツールの選定だけでなく、業務で安全に使うためのルール設計、社内ナレッジ連携、プロンプト・運用パターン整備、定着までを支援します。
対象ユーザー
開発部門、情報システム部門、DX推進部門など、AIエージェントを個人任せの試用からチーム利用・組織利用へ広げたい企業を主な対象としています。
特に、Claude Code、Codex、GitHub Copilot などを開発・調査・ドキュメント作成・問い合わせ対応に活用しながら、情報漏えいリスクや運用品質にも配慮したい組織に向けたサービスです。
主な特徴
- 導入方針とユースケース設計
現場業務を棚卸しし、AIエージェントに任せる作業、人が判断すべき作業、利用を避ける作業を整理します。小さく試せる導入範囲から設計します。
- Claude Code・Codex・Copilot の活用支援
開発、調査、仕様理解、コードレビュー、ドキュメント更新などの用途に合わせて、各AIツールの使い分け、設定、運用パターンを整えます。
- 社内ナレッジとの接続設計
AIエージェントが必要な社内情報を参照できるよう、Confluence・Slack・Jira などのナレッジ整理や検索基盤との接続を検討します。Gatepath と組み合わせた導入も支援します。
- 安全な運用ルールと定着支援
入力してよい情報、レビューが必要な出力、権限やログの扱い、チーム内の利用ルールを整理し、PoCから本導入まで段階的に定着を支援します。